Thursday 23 March 2017

Matlab Moving Access Without Loop

Ich muss einen gleitenden Durchschnitt über eine Datenreihe innerhalb einer for-Schleife berechnen. Ich muss den gleitenden Durchschnitt über N9 Tage erhalten. Das Array Im-Berechnen ist 4 Reihe von 365 Werten (M), die selbst Mittelwerte eines anderen Satzes von Daten sind. Ich möchte die Mittelwerte meiner Daten mit dem gleitenden Durchschnitt in einem Diagramm darstellen. Ich googeln ein wenig über gleitende Durchschnitte und den conv Befehl und fand etwas, das ich versuchte, in meinem Code umzusetzen: So grundsätzlich berechne ich meinen Durchschnitt und plot ihn mit einem (falschen) gleitenden Durchschnitt. Ich wählte die wts Wert direkt an der Mathworks-Website, so dass ist falsch. (Quelle: mathworks. nl/help/econ/moving-average-trend-estimation. html) Mein Problem aber ist, dass ich nicht verstehe, was dieses wts ist. Könnte jemand erklären, wenn es etwas mit den Gewichten der Werte zu tun hat: das ist in diesem Fall ungültig. Alle Werte werden gleich gewichtet. Und wenn ich das völlig falsch mache, könnte ich etwas Hilfe dabei haben Mein aufrichtigster Dank. Die Verwendung von conv ist eine hervorragende Möglichkeit, einen gleitenden Durchschnitt zu implementieren. In dem Code, den Sie verwenden, ist wts, wie viel Sie jeden Wert wiegen (wie Sie ahnen). Die Summe dieses Vektors sollte immer gleich Eins sein. Wenn Sie jeden Wert gleichmäßig gewichten und eine Größe N bewegten Filter dann tun möchten, würden Sie tun möchten Mit dem gültigen Argument in conv wird mit weniger Werten in Ms, als Sie in M ​​haben. Verwenden Sie diese, wenn Sie dont die Auswirkungen von Nullpolsterung. Wenn Sie die Signalverarbeitung Toolbox haben, können Sie cconv verwenden, wenn Sie einen kreisförmigen gleitenden Durchschnitt ausprobieren möchten. Etwas wie Sie sollten die conv und cconv Dokumentation für weitere Informationen lesen, wenn Sie havent bereits. Sie können Filter verwenden, um einen laufenden Durchschnitt zu finden, ohne eine for-Schleife zu verwenden. Dieses Beispiel findet den laufenden Durchschnitt eines 16-Element-Vektors unter Verwendung einer Fenstergröße von 5. 2) glatt als Teil der Curve Fitting Toolbox (die in den meisten Fällen verfügbar ist) yy glatt (y) glättet die Daten in dem Spaltenvektor Y unter Verwendung eines gleitenden mittleren Filters. Die Ergebnisse werden im Spaltenvektor yy zurückgegeben. Die Standardspanne für den gleitenden Durchschnitt ist 5. Ich versuche, ein Matlab-Zuweisungsprojekt mit der folgenden Frage auszuführen: Schreiben Sie eine Funktion namens movingaverage, die einen Skalar mit dem Namen x als Eingabeargument annimmt und einen Skalar zurückgibt. Die Funktion verwendet einen Puffer, um vorherige Eingaben zu speichern, und der Puffer kann maximal 25 Eingänge aufnehmen. Insbesondere muss die Funktion die letzten 25 Eingaben in einem Vektor (dem Puffer) speichern. Jedes Mal, wenn die Funktion aufgerufen wird, kopiert es das Eingabeargument in ein Element des Puffers. Sind bereits 25 Eingaben im Puffer gespeichert, verwirft es das älteste Element und speichert das aktuelle im Puffer. Nachdem sie die Eingabe im Puffer gespeichert hat, gibt sie den Mittelwert aller Elemente im Puffer zurück. Die Lösung, die ich bereitstellte, ist die folgende: Nach dem Auto Grader funktioniert meine Funktion richtig, wenn Werte 1-50 nacheinander passieren, aber scheitert, wenn Werte einer verrauschten Sinuswelle nacheinander durchlaufen (die ich informiert worden sein, Art eines Rundungsfehlers). Ich wäre Ihnen dankbar, wenn einige von Ihnen könnten mir einige Hinweise über die möglichen Fehler Schritte in meinem Code (siehe oben). Vielen Dank im VorausExponential Moving Average ohne für Loop happydude ltanonymoussehotmailgt schrieb in Nachricht lthe1oepfs61fred. mathworksgt. Gt dank dafür. Scheint ziemlich nah, aber immer noch ganz anders sein als die traditionellen EMA wie in der Finanzierung verwendet werden. Gt gt aus einer begrenzten Anzahl von Simulationen scheint es ganz anders zu sein als die EMA für etwa 60 Datenpunkte oder so. Gt gt irgendwelche Ideen, warum dies passieren könnte gt gt nb - die traditionelle EMA verwendet eine SMA als Anfangswert, weil die EMA-Formel fordert eine anfängliche EMA-Wert. Wie funktioniert die Filter-Funktion um diese Die Antwort ist, dass Filter nicht um sie herum zu bekommen. Für die ersten 30 Punkte geht der Filter von der Vorderflanke des heutigen Close-Vektors aus. Diese Werte hinter der Flanke werden auf 0 gesetzt. Dies wird mindestens die ersten 30 Punkte Ihrer EMA verzerren. Sie können den Effekt sehen, indem er einen konstanten nahen Preis hat. (1 1/2 Tage) (1: TageZurück) Hinweis 1-alpha EMA-Filter (Koeffizient, Summe (Koeffizient ), TodaysSchließe) plot (todaysClose) hold on plot (EMA, r) Sie können die vordere Kante des Arrays auffüllen, indem Sie den ersten Wert aus daysBack-Werten replizieren und dann abziehen. Das könnte helfen. Also: todaysClose cumsum (randn (100,1)) daysBack 30 Pad repmat (todaysClose (1), daysBack, 1) todaysClose padtodaysClose alpha 2 / (daysBack 1) berechnen Glättungsfaktor Alpha-Koeffizient repmat (1-alpha, 1, daysBack) das Pad Grundstück (todaysClose (31: end)): (Ende 31) entfernen halten auf einem Grundstück (EMA, r) durch.: (1 daysBack) Anmerkung 1-alpha EMA-Filter (Koeffizient, Summe (Koeffizient), todaysClose) EMA EMA Krank geben es einen Schuss :) Thema: Exponential Moving Average ohne For Loop Von: Bwana happydude ltanonymoussehotmailgt schrieb in Nachricht lthe3krmglm1fred. mathworksgt. Gt dankt krank geben ihm einen Schuß :) Thema: Exponential Moving Average Ohne Schleife Von: david Bwana ltbwana. mukubwagmailgt schrieb in Nachricht lti1fpb3noh1fred. mathworksgt. Gt happydude ltanonymoussehotmailgt hat geschrieben in message lthe3krmglm1fred. mathworksgt. gt gt dank es schlecht ein Schuss :) gt gt alles eingebaut: MathWorks / access / helpdesk / help / toolbox / Finanzen / tsmovavg. html Wer weiß, warum die Filterfunktion oben beschrieben eine andere Ausgabe zu erzeugen, dass der in movavg gebaut gibt Funktion Auf Mar 15, 4:50 am, david ltdavidtr. Gmailgt schrieb: gt Bwana ltbwana. muku. Gmailgt hat geschrieben in message lti1fpb3no. Fred. mathworksgt. Gt gt happydude ltanonymou. Hotmailgt hat geschrieben in message lthe3krmgl. Fred. mathworksgt. Gt gt gt Dank krank geben es einen Schuss :) gt gt gt alles eingebaute: mathworks / access / helpdesk / help / toolbox / finance / tsmovav. Gt gt Jedermann wissen, warum die oben beschriebene Filterfunktion eine andere Ausgabe zu der der eingebauten movavg Funktion gibt Meine Vermutung ist, dass sein, weil youve oben verschraubt. Aber Sie havent gezeigt uns Ihren Code, also wie konnten wir Hello wissen, sollte der zweite Parameter der Filterfunktion (1 / alpha-1) anstelle von sum (Koeffizient) sein, wenn Sie die rekursive Formel der EMA erweitern, werden Sie Finden Sie diesen Begriff. P. S. (1 / alpha-1) der Wert ist, auf den die Summe des Koeffizienten konvergiert. Warum mit einem approxim Wert anstelle der richtigen Oder bin ich etwas fehlt Matthew Whitaker ltmattlwhitakerREMOVEgmailgt schrieb in Nachricht lthdv98tdcd1fred. mathworksgt. Versuchen Sie diesen Code: gt todaysClose cumsum (randn (100,1)) gt daysBack 30 gt alpha 2 / (daysBack 1) berechnen Glättungsfaktor alpha gt Koeffizient repmat (1-alpha, 1, daysBack) 1-alpha gt EMA-Filter (Koeffizient, Summe (Koeffizient), todaysClose) gt Grundstück (todaysClose) gt Halt auf gt Plot (EMA, r) gt gt Hoffe, dass dies hilft gt Matt W gt gt gt gt gt happydude ltanonymoussehotmailgt in Nachricht schrieb lthdv3c35um1fred. mathworksgt. Gt gt Hallo, Ich versuche, die rollende 30 Tage EMA für eine Zeitreihe zu finden, ohne eine for-Schleife zu verwenden (ich habe viele Daten). Gt gt gt gt Als Beispiel / Test ist so etwas wie, was ich will (unten) aber Im finden, dass mein Endergebnis nicht wirklich nah an, wie es aussehen sollte. Wenn ich es zusammen in Excel oder mit einer for-Schleife kommt es korrekt, aber ich bin im Dunkeln, wenn ich dies Filter mit Filter richtig unten. gt gt gt gt Kann mir jemand helfen gt gt gt gt todaysClose cumsum (randn (100,1)) gt gt daysBack 30 gt gt alpha 2 / (daysBack 1) berechnen Glättungsfaktor alpha gt gt gt gt einen Koeffizienten für die Filterfunktion gt vorbereiten (Koeffizient, 1, TageZurück) gt gt Koeffizient Koeffizient / Summe (Koeffizient) gt gt gt gt EMV-Filter (Koeffizient, 1, todaysClose) gt gt gt gt gt PS dies war einer der Beiträge, die ich sah groups. google/group/comp. soft-sys. matlab/tree/browsefrm/thread/7b5c0b3146432dd9/58e9d04b885a576arnum11done/group/comp. soft-sys. matlab/browsefrm/thread/7b5c0b3146432dd9/48bdf7f81cd8f1973Ftvc3D126doca1c5b8de7a7c428a gt gt diese gt gt ist auch, wo ich die obige Filtercode gt gt groups. google/group/comp. soft-sys. matlab/browsethread/thread/1d8d10d5b835550dtvc2qexponentialmovingaveragefilter happydude bekam in Nachricht lthdv3c35um1fred. mathworksgt schrieb. Gt Hallo, Ich versuche, die rollende 30 Tage EMA für eine Zeitreihe ohne Verwendung einer for-Schleife (ich habe viele Daten) zu finden. Gt gt Als Beispiel / Test das ist etwas wie, was ich will (unten) aber Im finden, dass mein Endergebnis nicht wirklich nah an, wie es aussehen sollte. Wenn ich es zusammen in Excel oder mit einer for-Schleife kommt es korrekt, aber ich bin im Dunkeln, wenn ich dies Filter mit Filter richtig unten. gt gt Kann mir jemand helfen gt gt todaysClose cumsum (randn (100,1)) gt daysBack 30 gt alpha 2 / (daysBack 1) berechnen Glättung gt gt Faktor alpha einen Koeffizienten für die Filterfunktion gt Koeffizient repmat vorbereiten (alpha, 1, daysBack ) (1: TageZurück) gt Koeffizient Koeffizient / Summe (Koeffizient) gt gt EMA-Filter (Koeffizient, 1, todaysClose) gt gt gt PS dies war einer der Beiträge, die ich sah groups. google/group/comp. soft-sys. matlab/tree/browsefrm/thread/7b5c0b3146432dd9/58e9d04b885a576arnum11done/group/comp. soft-sys. matlab/browsefrm/thread/7b5c0b3146432dd9/48bdf7f81cd8f1973Ftvc3D126doca1c5b8de7a7c428a Gt gt Dies ist auch, wo ich die oben genannten Filter-Code gt groups. google/group/comp. soft-sys. matlab/browsethread/thread/1d8d10d5b835550dtvc2qexponentialmovingaveragefilter Beachten Sie, dass die Koeffizienten für vergangene Daten nicht richtig sind. Die Formel lautet: Preis (t) alphaPreis (t-1) alpha (1-alpha) Preis (t-2) alpha (1-alpha) 2. (1-k), 1, N) (1: N).repmat (k, 1, N) 1 Was ist eine Überwachungsliste, die Sie sich vorstellen können Ihre Merkliste als Threads, die Sie haben Lesezeichen. Sie können Tags, Autoren, Threads und sogar Suchergebnisse zu Ihrer Beobachtungsliste hinzufügen. Auf diese Weise können Sie leicht verfolgen Themen, die Sie interessiert sind in. Um Ihre Watch-Liste, klicken Sie auf die quotMy Newsreaderquot Link. Um Artikel zu Ihrer Watchlist hinzuzufügen, klicken Sie auf den Link "quotadd to watch listquot" am unteren Rand einer Seite. Wie füge ich ein Element zu meiner Watchlist hinzu Um Suchkriterien zu Ihrer Watchlist hinzuzufügen, suchen Sie den gewünschten Begriff im Suchfeld. Klicken Sie auf den quotAddd diese Suche zu meinem watch listquot Link auf der Suchergebnisseite. Sie können auch einen Tag zu Ihrer Überwachungsliste hinzufügen, indem Sie nach dem Tag mit der Anweisung quottag suchen: tagnamequot wobei tagname der Name des Tags ist, das Sie ansehen möchten. Um einen Autor zu Ihrer Beobachtungsliste hinzuzufügen, gehen Sie zur Autorenprofilseite und klicken Sie auf den quotAdd this author zu meinem watch listquot Link am oberen Rand der Seite. Sie können auch einen Autor zu Ihrer Watch-Liste hinzufügen, indem Sie zu einem Thread, dass der Autor gebucht hat und klicken Sie auf den quotAdd diesen Autor zu meinem watch listquot Link. Sie werden benachrichtigt, wenn der Autor eine Post macht. Um einen Thread zu Ihrer Watch-Liste hinzuzufügen, gehen Sie auf die Thread-Seite und klicken Sie auf den Link diesen Thread zu meinem watch listquot Link am oberen Rand der Seite. Über Newsgroups, Newsreader und MATLAB Central Was sind Newsgroups Die Newsgroups sind ein weltweites Forum, das allen offen steht. Newsgroups werden verwendet, um eine breite Palette von Themen zu diskutieren, Ankündigungen machen und Handelsdateien. Diskussionen sind Threaded, oder gruppiert in einer Weise, die Sie eine gebuchte Nachricht und alle ihre Antworten in chronologischer Reihenfolge lesen können. Dies macht es einfach, den Faden des Gesprächs zu folgen, und zu sehen, whatrsquos bereits gesagt, bevor Sie Ihre eigene Antwort posten oder eine neue Buchung. Newsgroup-Inhalte werden von Servern verteilt, die von verschiedenen Organisationen im Internet gehostet werden. Nachrichten werden unter Verwendung von offenen Standardprotokollen ausgetauscht und verwaltet. Keine einzelne Entität ldquoownsrdquo die Newsgroups. Es gibt Tausende von Newsgroups, die jeweils ein einziges Thema oder ein bestimmtes Thema behandeln. Der MATLAB Central Newsreader platziert und zeigt Nachrichten in der comp. soft-sys. matlab-Newsgroup an. Wie lese oder poste ich in den Newsgroups Sie können den integrierten Newsreader auf der MATLAB Central-Website verwenden, um Nachrichten in dieser Newsgroup zu lesen und zu posten. MATLAB Central wird von MathWorks gehostet. Nachrichten, die über den MATLAB Central Newsreader veröffentlicht werden, werden von allen Benutzern der Newsgroups gesehen, unabhängig davon, wie sie auf die Newsgroups zugreifen. Es gibt mehrere Vorteile der Verwendung von MATLAB Central. Ein Konto Das MATLAB Central-Konto ist mit Ihrem MathWorks-Konto verknüpft. Verwenden Sie die E-Mail-Adresse Ihrer Wahl Mit dem MATLAB Central Newsreader können Sie eine alternative E-Mail-Adresse als Ihre Buchungsadresse definieren, um Unfälle in Ihrer primären Mailbox zu vermeiden und Spam zu reduzieren. Spam-Kontrolle Die meisten Newsgroup-Spam wird vom MATLAB Central Newsreader gefiltert. Tagging-Nachrichten können von jedem angemeldeten Benutzer mit einem entsprechenden Label versehen werden. Tags können als Schlüsselwörter verwendet werden, um bestimmte Dateien von Interesse zu finden, oder als eine Möglichkeit, Ihre Bookmarking-Einträge zu kategorisieren. Sie können wählen, andere zu erlauben, Ihre Umbauten anzusehen, und Sie können otherrsquo Umbauten als auch die der Gemeinschaft an sehen oder suchen. Tagging bietet eine Möglichkeit, sowohl die großen Trends und die kleineren, mehr obskuren Ideen und Anwendungen zu sehen. Beobachtungslisten Durch das Einrichten von Überwachungslisten können Sie über Updates informiert werden, die für Beiträge erstellt wurden, die von Autor, Thread oder Suchvariablen ausgewählt wurden. Ihre Benachrichtigungswünsche können per E-Mail (täglich digest oder sofort), im My Newsreader oder per RSS-Feed gesendet werden. 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